Первый прототип нейросети готов

main.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import visual
 import neuro_defs
 
 
-dataset = generate.generate_dataset(1000)
+dataset = generate.generate_dataset(100)
 
 
 # Создаём и обучаем сеть
@@ -12,8 +12,9 @@ nn = neuro_defs.SimpleNN()
 nn.train(dataset.train, dataset.train_answs, epochs=100)
 
 # Проверяем на новой точке
-for dot in dataset.test[:10]:
-	print(nn.forward(dot), dot)
-
+for dot in range(len(dataset.test)):
+	print(nn.forward(dataset.test[dot]).val, dataset.test_answs[dot])
+print()
+print(nn.w_out.val, nn.b_out.val)
 # visual.plot_dataset(dataset)
 # visual.plt_show()