Производительность больше вам не помешает

main.py

@@ -9,12 +9,16 @@ dataset = generate.generate_dataset(100)
 
 # Создаём и обучаем сеть
 nn = neuro_defs.SimpleNN()
-nn.train(dataset.train, dataset.train_answs, epochs=100)
+epoch = 100
+for i in range(epoch):
+	nn.train(dataset.train, dataset.train_answs, epochs=1)
+
+	if epoch % 10 == 0:
+		print("*"*(i//10) + "-"*((epoch-i)//10))
 
 # Проверяем на новой точке
 for dot in range(len(dataset.test)):
-	print(nn.forward(dataset.test[dot]).val, dataset.test_answs[dot])
+	print(nn.forward(*dataset.test[dot]).val, dataset.test_answs[dot])
 print()
-print(nn.w_out.val, nn.b_out.val)
 # visual.plot_dataset(dataset)
 # visual.plt_show()